A PFU (EMEA) Limited, especialista do Grupo Ricoh em digitalização e captura documental reforça a estratégia de captura inteligente para o ecossistema de logística, distribuição e retalho, com o objetivo de eliminar a falta de qualdiade de dados físicos que alimentam as ferramentas de IA.
As empresas de logística têm recorrido, cada vez mais, a IA para otimização de rotas, gestão de inventários e automatização de armazéns. Contudo, o sucesso destas tecnologias depende da precisão dos dados introduzidos.
Segundo a PFU, guias de remessas rasuradas, faturas internacionais com múltiplos formatos e documentos alfandegários manuais continuam a travar a eficiência operacional.
A tecnologia de captura inteligente da PFU-Ricoh transforma instantaneamente qualquer papel num fluxo de dados estruturado, limpo e validado, segundo o comunicado oficial. Ao combinar soluções avançadas de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) com IA proprietária, os scanners da marca passam a compreender o contexto do negócio.
De forma a dar resposta às exigências de armazéns e centros de distribuição, a PFU-Ricoh apresenta um ecossistema integrado que une o hardware de alta gama de séries Ricoh-fi ao software inteligente PaperStream. Estes scanners, concebidos para fluxos intensos de trabalho e formatos mistos, eliminam automaticamente ruídos visuais, vincos e fundos escuros das imagens.
Em paralelo, o motor de automação de software processa a informação em milissegundos, extraindo os dados críticos e alimentado diretamente os algoritmos de machine learning dos operadores, sem necessidade de intervenção humana.
“A IA é uma ferramenta extraordinára para a logística moderna, mas depende inteiramente da qualidade dos dados que recebe. Se alimentarmos a IA com dados incorretos ou desestruturados, as decisões de negócio vão falhar”, alerta Jesus Cabañas, regional sales manager da PFU (EMEA) Limited Iberia, sublinha que missão da empresa “é garantir que a ponte entre o mundo físico do armazém e o ecossistema digital da IA seja feita sem fricção e com zero erros”.
