Paragens inesperadas, custos elevados e falhas técnicas em plena rota continuam a representar um dos maiores riscos no transporte de mercadorias. A manutenção preditiva, suportada por Inteligência Artificial, está a ganhar espaço como resposta a este desafio, permitindo às frotas antecipar problemas técnicos, planear intervenções e ganhar controlo operacional sobre uma variável crítica da cadeia logística.
A pressão sobre o transporte de mercadorias é crescente: margens reduzidas, prazos mais exigentes e uma operação cada vez mais exposta a imprevistos técnicos. Neste contexto, a fiabilidade da frota deixou de ser apenas uma questão de manutenção para se tornar um fator estratégico da logística.
A aplicação de manutenção preditiva baseada em dados e Inteligência Artificial começa a alterar esta realidade, ao permitir identificar sinais precoces de degradação nos veículos e agir antes que estes se traduzam em paragens inesperadas. Em vez de reagir à avaria, a operação passa a antecipá-la, com impacto direto na disponibilidade da frota, nos custos e no cumprimento de prazos.
Um dos exemplos desta abordagem é a solução Stratio.Databox, recentemente distinguida nos Prémios dos Fundos Europeus, na categoria Portugal + Conectado. Aplicada em frotas de transporte de mercadorias em vários mercados europeus, a tecnologia permite monitorizar em tempo real sistemas críticos dos veículos e transformar dados técnicos em decisões antecipadas de manutenção.
Segundo Ricardo Margalho, CEO da empresa, a grande diferença da manutenção preditiva está na previsibilidade que devolve à operação logística. Ao antecipar falhas, as transportadoras conseguem planear intervenções, ajustar rotas e reduzir o impacto sistémico que uma avaria tem sobre toda a cadeia, do transportador ao cliente final.
Para além do impacto operacional, esta abordagem tem também reflexos na eficiência energética e na sustentabilidade. Veículos a operar fora das condições técnicas ideais tendem a consumir mais combustível e a emitir mais, pelo que a deteção precoce de problemas contribui igualmente para reduzir consumos e emissões ao longo do tempo.
👉 A reportagem completa, com foco na aplicação prática da manutenção preditiva ao transporte de mercadorias e na sua integração real nas operações logísticas, pode ser lida brevemente na edição n.º 70 da Supply Chain Magazine.
